04 2012 档案
摘要:感谢您对指令编译器感兴趣。这个文档将会真正帮助你理解您的代码是否可以从PGI加速编译器上获得好处,以及如何在GPU上使用这些指令。
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摘要:全球正掀起一波“搭建GPU超算系统”的热潮,自2010年中国“天河一号”以7168片nVIDIA M2050 GPU为主力的超算系统,一举以4.7PFlops(每秒千万亿次浮点运算)夺下“全球第一”宝座,紧随其后的“星云超算”也是利用GPU的超级计算性能而跻身三甲,目前全球全球前五名超算系统中有60%使用nVIDIA GPU搭建,已成为高性能计算的大趋势。
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摘要:NVIDIA已经在过去五年里大力发展CUDA技术,我们估计CUDA开发人员超过15万,很多重要的科学应用正在CUDA的帮助下完成。但是我们仍然有一个很长的路要走,以帮助每个人从GPU计算中享受到好处。有很多开发者没有太多时间来学习和应用的并行编程语言。还有很多科学家和工程师,正在自己的代码上辛勤工作,他们只能对自己的代码做一些改动,以便适应于整个硬件和操作系统的便携式,并且能在多个平台上的计算。
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摘要:Jacket for Matlab 2.1版本发布
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