Refined Architecture阶段———阅读笔记

究竟什么是Refined Architecture？

　  一、定义：

　　　Refined Architecture又名细化架构，它是以分而治之为思想核心的多视图架构设计方法。兼顾多个视图设计之间的一致性，设计系统架构。

　　二、实际作用：

　　   利于思考（因为分而治之的思维方式，可以多方面的思考系统设计）

　　   便于交流（因为在一定的程度上分离了涉众关注点）

　　三、业界现状

　　  1、误认为多视图就是OO方法分支

　　  2、误将“视图”当作“阶段”

　　四、内容讲解（重点以5视图为例）

　　  1、职责划分（逻辑视图）

　　　　逻辑架构

　　　　　　划分子系统的3种必要策略：分层的细化（职责维）、分区的引入（粒度）、机制的提取（通用维）

　　　　　　接口设计：“分”是手段，“合”是目的，协作决定接口。

　　　　　　逻辑架构设计的整体思维套路：质疑驱动逻辑架构的设计，结构设计与行为设计相分离。

　　  2、程序单元组织（开发视图）

　　　　内容：将”逻辑职责“映射为”程序单元”、开发技术选型、“程序单元”间关系

　　  3、控制流组织（运行视图）

　　　　内容：确定引入哪些控制流、确定每条控制流的任务、处理相关问题：控制流的创建、销毁、通信机制等、控制流之间的同步关系，若有资源争用还需引入加锁机制。

　　  4、物理节点安排（物理视图）

　　　　增强硬件 = 增加计算能力 != 软件的实际服务能力增强

　　　　内容：硬件选择与物理拓扑、软件到硬件的映射关系、方案优化

　　  5、持久化设计（数据视图）

　　　　数据架构

　　　　　　六大策略：

　　　　　　　　①独立 Schema (Separate-schema ) ——通信开销，可管理性强　

　　　　　　　　　　两个不一样的数据集，相互独立互不干扰。

　　　　　　　　②集中(Centralized)———可管理性，数据一致性强

　　　　　　　　　　将不同的几个数据集抽取组合成一个大数据集

　　　　　　　　③分区(Partitioned)——可伸缩性强

　　　　　　　　　　水平分区：

　　　　　　　　　　　　

 

 　　　　　　　　　　垂直分区：

　　　　　　　　　　　　

 

 

　　　　　　　　④复制(Replicated)　　

　　　　　　　　　　将数据集拷贝一份

　　　　　　　　⑤子集(Subset)　　

　　　　　　　　　　从数据集中提取一部分数据生成新的数据集

　　　　　　　　⑥重组(Reorganized)

　　　　　　　　　　从数据集中统计或者提取期望的数据重组成新的数据集