02 2020 档案

二月十六号博客
摘要：微信小程序编辑中。。。 阅读全文
posted @ 2020-02-16 23:23 余鱼瑜渔 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
二月十五号博客
摘要：微信小程序搭建中。。。 阅读全文
posted @ 2020-02-15 23:30 余鱼瑜渔 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
二月十三号博客
摘要：今天学习了微信小程序的编程，明天准备写一个微信小程序 阅读全文
posted @ 2020-02-13 23:39 余鱼瑜渔 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
二月十二号博客
摘要：今天从百度百科爬取近几年来的科技热词中的科技类词语 阅读全文
posted @ 2020-02-12 23:07 余鱼瑜渔 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
二月十一号博客
摘要：今天用echarts.js的曲线图和柱状图设计了疫情的模型，但由于要求不可发布到网上所以这里就不做展示了 阅读全文
posted @ 2020-02-11 23:40 余鱼瑜渔 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
二月十号博客
摘要：爬取广东省疫情数据 阅读全文
posted @ 2020-02-10 20:42 余鱼瑜渔 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)
二月九号博客
摘要：今天爬取全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情数据 设计思路 1，获取网页数据 2，提取想要的内容 3，储存到excel表格中 代码设计 1 #_*_coding:utf-8_*_ 2 # 爬取新型冠状病毒肺炎疫情 3 import requests 4 import re 5 import xlw 6 7 阅读全文
posted @ 2020-02-09 14:57 余鱼瑜渔 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
二月八号博客
摘要：卷积神经网络之验证码识别 import tensorflow as tf import glob import pandas as pd import numpy as np # 1）读取图片数据filename -> 标签值 def read_picture(): """ 读取验证码图片 :ret 阅读全文
posted @ 2020-02-08 22:11 余鱼瑜渔 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
二月七号博客
摘要：深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络 - 结构 卷积层 通过在原始图像上平移来提取特征 激活层 增加非线性分割能力 池化层 减少学习的参数，降低网络的复杂度（最大池化和平均池化） 全连接层 卷积层（Convolutional Layer） 卷积核 - filter - 过滤器 - 卷积单元 - 模型 阅读全文
posted @ 2020-02-07 21:52 余鱼瑜渔 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
二月六号博客
摘要：神经网络之Mnist手写数字识别案例 def full_connection(): """ 用全连接对手写数字进行识别 :return: """ # 1）准备数据 mnist = input_data.read_data_sets("./mnist_data", one_hot=True) # 用占 阅读全文
posted @ 2020-02-06 20:35 余鱼瑜渔 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
二月五号博客
摘要：今天学了TensorFlow文件读取操作 一，读取图片文件 def read_picture(): """ 读取狗图片案例 :return: """ # 1、构造文件名队列 # 构造文件名列表 filename_list = os.listdir("./dog") # 给文件名加上路径 file_l 阅读全文
posted @ 2020-02-05 23:22 余鱼瑜渔 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
二月四号博客
摘要：今天是学习深度学习的第二天 1，大概了解了一遍TensorFlow的框架 TensorFlow的整体结构-数据流图（图，会话），图，会话，张量，变量，操作以及Tensor board的可视化 2，图的相关操作 默认图：tf.get_default_graph()（调用方法） .graph（查看属性） 阅读全文
posted @ 2020-02-04 23:56 余鱼瑜渔 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
二月三号博客
摘要：今天学习深度学习了解一下他的发展史以及跟机器学习的区别，并且运行了tensorflow下的加法运算 笔记 深度学习与机器学习的区别：特征提取方面： 机器学习：需要大量的领域专业知识。 深度学习：由多层的简单模型组成，通过大量的数据自动得出模型，不需要人工特征提取。数据量和计算性能方面： 深度学习需要 阅读全文
posted @ 2020-02-03 23:06 余鱼瑜渔 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
二月二号博客
摘要：今天看了下自然语言处理的算法textRank如何用python jieba库实现，然后就是一个数据分析过后的展示，可以用词云，echarts，three.js等。现在对自然语言方面感觉还是挺懵的，准备找几本书看吧，补补基础先。 下午收集网络科技热词2019到2015年的 用python从百度百科爬取 阅读全文
posted @ 2020-02-02 20:11 余鱼瑜渔 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
二月一号博客
摘要：今天学习自然语言的算法 TF-IDF 算法 ：关键词提取 TF-IDF的主要思想就是：如果某个词在一篇文档中出现的频率高，也就是TF高；在语料库中其他的文档中很少出现，就是DF低，也就是IDF高，则认为这个词具有很好的类区分能力。 TF为词频（Term Frequency），表示词t在文档d中出现的 阅读全文
posted @ 2020-02-01 23:50 余鱼瑜渔 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)