02 2019 档案

开工的欲望 ｜ AI Studio上线新功能，用你的模型生成在线预测服务
摘要：开工第一天，小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来？今天给大家介绍一个AI Studio新功能，能让大家用自己训练好的模型，轻松生成在线预测服务，通过在线API调用，而且是免费的哦~ 大家是不是已经跃跃欲试了呢？那就快到AI Studio亲自体验一下吧。希望这个开年小“福利”，能帮助大家尽快找到开 阅读全文

posted @ 2019-02-25 14:27 PaddleWeekly 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0)

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？
摘要：一、 图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的Pascal VOC2 阅读全文

posted @ 2019-02-25 14:26 PaddleWeekly 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的
摘要：近日，百度大数据实验室在 arXiv 上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用 AutoDL 搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的方法，让 AutoDL 搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果。基于 PaddlePaddle 框架实现的代码已经 阅读全文

posted @ 2019-02-25 14:13 PaddleWeekly 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？
摘要：一、 图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时，语义分割数据集也在不断地进化，早期的Pascal VOC2 阅读全文

posted @ 2019-02-13 20:19 PaddleWeekly 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)