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只有正样本的分类问题（Learning from Positive and Unlabeled examples）对于一个分类问题，有时候训练样本只有正样本，没有负样本。比如，文本分类中，假设我们有一些标定好的训练样本，有n个类，我们用这些训练样本去训练一个分类器，用于把新的文本分... 阅读全文
posted @ 2016-06-13 22:47
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Ubuntu配置VPN上网Ubuntu中的网络管理机制Ubuntu中有两种网络管理方案:文本配置工具以及图像化的管理工具NetworkManager.这两套网络管理工具是独立的,为了方便我只使用图形化的管理工具.这样,需要把/etc/network/interfaces文件中的其他... 阅读全文
posted @ 2016-06-09 14:48
goodluckcwl
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子空间算法问题描述：设X1,X2,...,Xp为训练样本，每个Xi为M维矢量，要求一个N×M的矩阵A，使得： YN×1=AN×MXM×1 AN×M=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a1a2...aN⎤⎦⎥⎥⎥⎥ 当N≪M时，这是一种降维算法。这里主要介绍两种降维算法：PCA与LDA。PCA是无监督的降... 阅读全文
posted @ 2016-06-08 23:09
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摘要：
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posted @ 2016-06-05 22:12
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摘要：
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posted @ 2016-06-05 22:11
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摘要：
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posted @ 2016-06-05 22:07
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摘要：
一、集成学习(Ensemble Learning)集成学习是指通过训练多个分类器，然后将这些分类器组合起来，来获得比单个分类器更优的性能（比最好的那个分类器还要好）。如果每个分类器都是同种类型的（比如都是决策树或者都是SVM等等），那么这些单个的分类器我们称为基学习器；如果集成中包... 阅读全文
posted @ 2016-05-31 14:07
goodluckcwl
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