摘要：结果： 阅读全文

摘要：使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据，并将其分为一个迭代器批次： 比如此刻，我有一个处理之后的数据包： data.csv shape =(8,10)，其中这个结构中，前五个列为feature , 后五列为label 现在我需要将其分为4个批次： 也就是每个批次batch的大小为2 阅读全文

摘要：样例： 我爱使用小米手机玩王者荣耀 -> 我<S>爱<S>使<B>用<E>小<B>米<M>手<M>机<E>玩<S>王<B>者<M>荣<M>耀<E> 样例： 我爱使用小米手机玩王者荣耀 -> 我<S>爱<S>使<C>用<S>小<C>米<C>手<C>机<S>玩<S>王<C>者<C>荣 阅读全文

摘要：这种问题是，对于每一个变量 variable 由于是基于protobuf存在这大小限制(2G),这个时候，我们需要将embedding拆开，拆分成N等分，来使得每一个 variable都在2G以下; 结果为: 阅读全文

摘要：我们使用一个三层的小网络来，模拟函数y = x^3+b函数 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #训练数据 6 x_data = np.linspace(-6.0,6 阅读全文

摘要：前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境 阅读全文

摘要：研究相关的图片分类，偶然看到bvlc模型，但是没有tensorflow版本的，所以将caffe版本的改成了tensorflow的: 关于模型这个图： 下面贴出通用模板： caffe版本的ImageNet模型地址： https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/m 阅读全文