2025年12月17日
通俗理解LLM大模型配置参数浅析：核心采样参数（温度、top-p、top-k）、惩罚参数（频率惩罚、存在惩罚、重复惩罚）、输出参数（Max Tokens、停止序列、seed随机种子）及配置综合使用
摘要： LLM 原理是根据前面的 token 预测后面的 token，Prompt 是最早输入的 token。LLM 有一些配置也能影响模型输出。 我用一个点菜的比喻来串联所有参数：想象 LLM 是一个厨师，每次要"选"下一个词，就像从菜单上点一道菜。 一、核心采样参数 1、温度 Temperature 温 阅读全文
posted @ 2025-12-17 21:41 古兰精 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)