04 2025 档案
摘要:YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本,目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务。
YOLOv8 是一个 SOTA 模型,它建立在以前 YOLO 版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。在图像检测识别领域yolov8和yolov5是使用较多的两款框架,兼顾精度和速度。
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摘要:Grounding DINO 是一种先进的零样本目标检测模型,由 IDEA Research 开发。它通过将基于 Transformer 的检测器 DINO 与Grounded Pre-Training相结合,实现了通过人类输入(如类别名称或指代表达)对任意物体进行检测。
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