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2025年5月19日
yolo --- 训练数据集的要求
摘要: 多样性 1、收集包含不同场景、光照条件、天气条件下的图像,以确保模型具有泛化能力。例如,在自动驾驶场景中,应包含城市道路、高速公路、乡村道路、白天、夜晚、晴天、雨天等多种情况。 2、确保数据集中包含目标物体在不同姿态、角度、遮挡程度下的图像。这有助于模型学习到目标的本质特征,而非仅依赖于特定的视角或
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posted @ 2025-05-19 11:51 流水灯
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