2021年4月
TensorFlow 的 JupyterLab 环境
摘要： TensorFlow 准备 JupyterLab 交互式笔记本环境，方便我们边写代码、边做笔记。 基础环境 以下是本文的基础环境，不详述安装过程了。 Ubuntu Ubuntu 18.04.5 LTS (Bionic Beaver) ubuntu-18.04.5-desktop-amd64.iso 阅读全文
posted @ 2021-04-14 09:12 GoCodingInMyWay 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
2021年3月
TorchVision Faster R-CNN 微调，实战 Kaggle 小麦检测
摘要： 本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型，于 Kaggle: 全球小麦检测 🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见： TorchVision Faster R-CNN Finetuni 阅读全文
posted @ 2021-03-04 09:33 GoCodingInMyWay 阅读(1441) 评论(0) 推荐(1)
2021年2月
TorchVision 预训练模型进行推断
摘要： torchvision.models 里包含了许多模型，用于解决不同的视觉任务：图像分类、语义分割、物体检测、实例分割、人体关键点检测和视频分类。 本文将介绍 torchvision 中模型的入门使用，一起来创建 Faster R-CNN 预训练模型，预测图像中有什么物体吧。 import torc 阅读全文
posted @ 2021-02-26 09:37 GoCodingInMyWay 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch 自定义数据集
摘要： 准备数据 准备 COCO128 数据集，其是 COCO train2017 前 128 个数据。按 YOLOv5 组织的目录： $ tree ~/datasets/coco128 -L 2 /home/john/datasets/coco128 ├── images │ └── train2017 阅读全文
posted @ 2021-02-24 10:30 GoCodingInMyWay 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
2021年1月
PyTorch 于 JupyterLab 的环境准备
摘要： PyTorch 是目前主流的深度学习框架之一，而 JupyterLab 是基于 Web 的交互式笔记本环境。于 JupyterLab 我们可以边记笔记的同时、边执行 PyTorch 代码，便于自己学习、调试或以后回顾。 本文将介绍这样的环境如何进行准备。了解更多： PyTorch 官方文档 Jupy 阅读全文
posted @ 2021-01-21 14:34 GoCodingInMyWay 阅读(861) 评论(0) 推荐(0)
MMSkeleton 快速开始，使用 WebCam 测试
摘要： 本文将引导快速使用 MMSkeleton ，介绍用摄像头测试实时姿态估计。 MMSkeleton: https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 安装 首先安装 MMDetection ，可见 MMDetection 使用。 然后安装 MMSkeleton ， # 阅读全文
posted @ 2021-01-19 16:33 GoCodingInMyWay 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)
Docusaurus2 快速建站，发布 GitHub Pages
摘要： Docusaurus2 可快速搭建文档、博客、官网等网站，并发布到 GitHub Pages, Serverless 等。 我们只需 Markdown 写写内容就行，也可直接编写 React 组件嵌入。而 SEO、搜索、版本等都友好支持了。 另外重要的一点是此项目是 Facebook 开源维护的，他 阅读全文
posted @ 2021-01-14 22:12 GoCodingInMyWay 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
Detectron2 快速开始，使用 WebCam 测试
摘要： 本文将引导快速使用 Detectron2 ，介绍用摄像头测试实时目标检测。 Detectron2: https://github.com/facebookresearch/detectron2 环境准备 基础环境 Ubuntu 18.04 系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装 Nvidi 阅读全文
posted @ 2021-01-12 23:10 GoCodingInMyWay 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0)
Scaled-YOLOv4 快速开始，训练自定义数据集
摘要： 代码： https://github.com/ikuokuo/start-scaled-yolov4 Scaled-YOLOv4 代码: https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 论文: https://arxiv.org/abs/2011.08036 文 阅读全文
posted @ 2021-01-09 19:28 GoCodingInMyWay 阅读(1915) 评论(0) 推荐(0)
MMDetection 快速开始，训练自定义数据集
摘要： 本文将快速引导使用 MMDetection ，记录了实践中需注意的一些问题。 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装，可见 Ubuntu 初始配置 - Nvidia 驱动 开发环境 阅读全文
posted @ 2021-01-08 21:59 GoCodingInMyWay 阅读(2535) 评论(0) 推荐(0)