LeibaYougin

摘要： 在前一篇文章中我们说到使用不同的训练算法获得互相独立的分类器。另一种方法是在训练集的不同随机子集上训练同一种算法获得一组独立的分类器。 这种方法称为bagging（bootstrap aggregating的缩写） 顾名思义，bagging由两个内容组成：bootstrap、aggragating。 阅读全文

摘要： 假设你已经训练了一些分类器，每一个都达到了80%的准确率。这些分类器分别是一个逻辑回归分类器，一个支持向量机分类器，一个随机森林分类器，一个k近邻分类器，也许还有其他。 有一种非常简单的方法来创建更好的分类器，这个方法就是聚合每个分类器的预测，并将获得最多投票的类作为自己的预测。这种多数投票分类器被 阅读全文