摘要:
奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。 阅读全文
posted @ 2018-07-26 17:00
gogo仙人掌
阅读(1165)
评论(0)
推荐(0)