摘要： #基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 ''' 优点：在数据较少的情况下任然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据类型：标称型数据 贝叶斯概率引入先验知识和逻辑推理来处理不确定命题。 朴素贝叶斯的一般过程： 1.收集数据：可以使用任何方法。本章使用RSS源。 2.准 阅读全文