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2020年8月5日

摘要: 本系列博客为学习《机器学习实战》学习笔记与代码实现 目录: k-近邻算法实现“电影、约会网站、手写数字识别”分类 决策树原理及分类实战 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 logistic逻辑回归、最优化算法 支持向量机(SVM) 二分K-均值聚类算法 使用Apriori算法进行关联分析 主成成分分析 阅读全文

posted @ 2020-08-05 14:32 wsg_blog 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)

摘要: #决策树#环境:Linux、python3.7.5 ''' 决策树的一个重要任务是为了了解数据结构中所蕴含的知识信息,因此决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列规则, 这些机器根据数据集创建规则的过程,就是机器学习的过程。专家系统中经常使用决策树,而且决策树给出结果往往可以匹敌在当前 领 阅读全文

posted @ 2020-08-05 14:26 wsg_blog 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)