03 2021 档案

yolov5 4.0 关于模型压缩
摘要：yolov5 4.0 关于模型压缩 阅读全文
posted @ 2021-03-17 16:26 网管布吉岛 阅读(1564) 评论(0) 推荐(0)
Python学习之 哈希表与可哈希对象
摘要：Python学习之 哈希表与可哈希对象 阅读全文
posted @ 2021-03-17 16:21 网管布吉岛 阅读(729) 评论(0) 推荐(0)
Python关于 闭包操作
摘要：Python关于 闭包操作 阅读全文
posted @ 2021-03-17 16:19 网管布吉岛 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
用python实现改遗传算法解柔性作业车间调度问题的编码和初始化
摘要：用python实现改遗传算法解柔性作业车间调度问题的编码和初始化 阅读全文
posted @ 2021-03-16 17:01 网管布吉岛 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)
数据挖掘2：K-medoids聚类算法
摘要：数据挖掘：K-medoids聚类算法 阅读全文
posted @ 2021-03-16 16:59 网管布吉岛 阅读(1666) 评论(0) 推荐(0)
数据挖掘1：K-means均值聚类算法
摘要：数据挖掘1：K-means均值聚类算法 阅读全文
posted @ 2021-03-16 16:57 网管布吉岛 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
Python的进阶之路：详解列表与元组
摘要：列表和元组在基础篇已经好好的研究了基础用法，你应该保留一个基本印象就是列表和元组，就是一个可以放置任意数据类型的有序集合，或者当成一个容器也可以。 它们两个最直接的区别就是，列表长度大小不固定，可变，元组长度大小固定，不可变。 阅读全文
posted @ 2021-03-09 16:35 网管布吉岛 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
Python之字典与集合的介绍
摘要：字典和集合为何总要放在一起，说来也巧，就是因为它们都用大括号 {} 包裹。 阅读全文
posted @ 2021-03-09 16:30 网管布吉岛 阅读(576) 评论(0) 推荐(0)
Python之 列表推导式与字典推导式
摘要：在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识，本篇将解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。 阅读全文
posted @ 2021-03-09 16:27 网管布吉岛 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
用PyTorch实现线性回归介绍
摘要：用PyTorch实现线性回归介绍 阅读全文
posted @ 2021-03-03 15:59 网管布吉岛 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
Djaong之forms组件相关
摘要：Djaong之forms组件相关 阅读全文
posted @ 2021-03-03 15:58 网管布吉岛 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
关于BERT在pycharm下的实现
摘要：关于BERT在pycharm下的实现 阅读全文
posted @ 2021-03-03 15:55 网管布吉岛 阅读(744) 评论(0) 推荐(0)
Python基础之 文件和数据格式化
摘要：Python基础：文件和数据格式化 阅读全文
posted @ 2021-03-02 15:51 网管布吉岛 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)
Keras之 使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune
摘要：Keras之 使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune 阅读全文
posted @ 2021-03-02 15:46 网管布吉岛 阅读(2332) 评论(0) 推荐(0)
使用python将excel表自动导入mysql，执行复杂sql后导出excel表格
摘要：使用python将excel表自动导入mysql，执行复杂sql后导出excel表格 阅读全文
posted @ 2021-03-02 15:38 网管布吉岛 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)
python中random模块
摘要：Python中的random模块用于生成随机数，它提供了很多函数。常用函数总结如下： 阅读全文
posted @ 2021-03-01 14:58 网管布吉岛 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
pytest框架学习
摘要：pytest框架学习 阅读全文
posted @ 2021-03-01 14:55 网管布吉岛 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
数据可视化Matplotlib库
摘要：数据可视化是数据科学家工具箱中的一个重要部分。创建可视化很容易，但创建优秀的可视化却很难。 阅读全文
posted @ 2021-03-01 14:52 网管布吉岛 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)