数据库
什么是数据库?
数据库是一个以某种方式存储数据的电子仓库。数据库是保存有组织的数据的容器
我们学的是? —-mysql
它的优点:
1.学习成本低，mysql是开源，免费的
2.代码运行性能快，mysql执行很快
3.简单易用，容易安装和使用
4.信赖度高，某些非常重要的和声望很高的公司，站点使用mysql这些公司和站点都用mysql来处理自己的重要数据
mysql数据库安装
步骤1：打开虚拟机，xshell 连接linux，先清除预装的mariadb或mysql
rpm -aq|grep -iE 'mariadb|mysql'|xargs yum erase -y;
rm -rf `find / -name mysql`;
rm -rf `find / -name my.cnf`;
步骤2：rz 上传 数据库4个rpm包
步骤3：安装数据库4个rpm包，有依赖需要按顺序安装：common-libs-client-server
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm;
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm;
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm;
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.33-1.el7.x86_64.rpm;
步骤4：启动mysql服务
systemctl start mysqld; #启动mysql服务
步骤5：进入MySQL
1.初始化密码在mysqld的日志中
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
2.用初始密码进入
mysql交互页面 mysql -uroot –p
3.设置root用户的密码
alter user'root'@'localhost'identified by'Aa123456.’;
4.退出数据库
quit;
Mysql管理工具Navicat
Navicat 连接服务器数据库步骤
1、打开xshell,进入服务器数据库 mysql -uroot -p
2、给root用户授权 并刷新
mysql> grant all privileges on *.* to root@'%' identified by '数据库密码';
赋予最高权限
grant select on *.* to root@'%' identified by '数据库密码'; 赋予查询权限
mysql> flush privileges; #刷新权限
3、开放防火墙端口（测试环境/本地，可以关闭防火墙）
4、打开Navicat，输入ip、用户名、数据库密码，连接
连接出问题
1.检查端口是否开放
2.服务器数据库是否打开
3.服务器ip、用户名、密码，是否正确
常用的Mysql语句
mysql -uroot -p 进入mysql
show databases; 显示所有数据库
show tables; 查看数据库中的表
use 数据库名; 进入某个数据库
select database(); 查看当前所在的数据库
create database 库名称； 创建新的数据库
drop database 库名称； 删除数据库
drop table 表名； 删除表
create table 表名(name varchar(10),age int,sex char(5),hobby varchar(10) ); 创建表以及表字段 字段及字符类型可以自己设置
create table 表名( )charset=utf8; 设置写中文字段
desc 表名称； 查看表头
select * from 表名; 查看表数据 *可以换
insert into 表名(name,age,sex,hobby) values('zhangsan',18,'boy','linux'); 插入表的数据
insert into 表名 values ('lisi ' ,88，'MM', 'java ' ) ; 已知表字段，直接插入数据
insert into 表名 (name ) values ( ' wangwu ' ) , ( ' zhuqi ' ); 指定插入表的某个字段数据
update 表名 set sex='girl',hobby='JAVA' where name='wangli'; 修改表数据
delete from 表名 清空表数据
delete from 表名 where 条件 删除表中指定的数据
数据库中的运算
整数运算：
1、查询id=1的数据
select * from 表名 where id=1;
2、查询id不等于1的数据
select * from 表名 where id!=1;
select * from 表名 where id<>1;
3、查询id>1的数据
select * from 表名 where id>1;
4、查询id>=1的数据
select * from 表名 where id>=1;
select * from 表名 where 条件1 and 条件2； 查询同时满足条件1和2的表数据
select * from +表名 where 条件1 or 条件2; 查询至少满足一个条件的表数据
select * from +表名 where 字段 between 1 and 2; 查询一个范围内的数据
select * from +表名 where 字段 not between 1 and 2; 查询一个范围以外的数据
在集合里：in
select * from +表名 where 字段 in(值1，值2，值3); 查询在集合里的数据
不在集合里：not in
select * from +表名 where 字段 not in(值1，值2，值3);
排序：
从大到小: order by ...desc (降序)
select * from 表名 order by 字段 desc；
从小到大: order by ...asc （升序）
select * from 表名 order by 字段 asc；
先升序，再降序 order by ...asc,...desc
limit 0,1 从0开始数，取1个 limit 2, 2 看3-4行数
select * from 表名 order by id desc limit 0,1;
select * from 表名 limit 1,3; 指定查看第2-4行的数据
模糊匹配：like
select * from 表名 where 字段 like'%值%';
% 匹配0或多个字符 _ 匹配一个字符
不匹配：not like
select * from 表名 where 字段 not like'%值%';
聚合函数：
最大值：select max(字段) from 表名;
最小值：select min(字段) from 表名;
平均值：select avg(字段) from 表名;
求和：select sum(字段) from 表名;
统计：select count(字段) from 表名;
去重：select distinct(字段) from 表名;
分组：group by
select 字段 from 表名 group by 字段; 字段一致
having 过滤 只能跟在 group by 后面
select 字段 from 表名 group by 字段 having 条件; 过滤满足条件的表字段数据
例如：select name from cjb group by name having count(name)>=2;
查询出现过2次的姓名
空对象查询：
select * from 表名 where 字段 is null; 空白的用 字段=' ';
select * from 表名 where 字段 is not null;
alter table 原表名 rename 新表名 修改表名称
alter table 表名 change 原字段 新字段 类型 comment '商品编号'；
修改表字段和类型 comment 为备注，可不加
alter table 表名 add 新字段 类型； 新增表字段
alter table 表名 add (新字段1 类型,新字段2 类型...) 新增多个表字段
alter table 表名 add 新字段 类型 first; 新增表字段并放在第一行
alter table 表名 add 新字段 类型 after 指定字段；新增表字段，并放在指定的字段后面
alter table 表名 drop 字段1, drop 字段2; 删除多个字段
alter table 表名 comment'...'; 添加表备注
外键：foreign key
创建主键：
create table nj(id int primary key, name char(20))engine=innodb;
创表，并给表字段创建主键约束
主键 primary key
engine=innodb; 设置库类型是INNODB类型
alter table 表名 change 原字段 新字段 类型 auto_increment comment'学号'；
修改表字段并增加自增约束 注意：字段必须有主键或外键约束
auto_increment 自增约束
alter table 表名 modify 字段 类型; 去除自增约束
alter table 表名 drop primary key; 删除主键 有自增约束，要先去除自增，再删除主键
索引
含义：索引是一种数据结构，索引是保存某个列上的所有数据的数据结构
作用：提高查询的效率和性能
分类：
普通索引：index
唯一索引：unique
主键索引：primary
创建唯一索引
alter table 表名 add unique(id);
show index from 表名； 查看索引
删除索引
1、alter table 表名 drop index id;
2、drop index id on 表名；
创建主键索引
alter table 表名 add primary key(id); 字段不能为空
alter table 表名 drop primary key； 删除索引
创建视图：
create view 视图名 as(select id from xsb)；
搜索视图：
select * from 视图名； 原表修改，视图也改变
视图
含义：一个虚拟的临时表，由一行一列组成，在使用视图时查询数据
作用：1、数据保密 2、安全，只能查看
特点：
1、依赖于基础表
2、比平时常使用的多表创建简单，子查询sql创建一个视图，方便操作。
3、视图可以对视图内数据增删改查，可以影响到原表，但对原表其他数据无影响
4、修改原表的数据，视图有影响
5、单表可以删除数据，多表不行
ps:
1、使用的时候，尽量不要用select *
2、使用视图尽可能不用from后加sql子查询
3、不能给视图加索引
补充：
count(*) count(1) count(列) 区别
执行结果：count(*)、count(1)统计表中所有的总数
count(列)统计时会忽略null值
执行速度：count(1) >count(列) > count(*)
where、group by、order by、having 之间的关系?
1.group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前，having 语句必须在order by 子句之后。(where先执行，再执行group by分组，group by先分组，having再执行)
2.除聚合函数计算语句外，select 语句中的每一个列都必须在group by子句中给出
数据库事务
事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据并发控制的基本单位，其执行结果将使数据库从一种一致性状态变迁到另一种一致性状态，事务是逻辑上的一组操作，要么全部执行，要么全部不执行
四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性
关系型数据库和非关系型数据库对比
1、数据存储方式不同
2、数据模式不同
3、拓展方式不同
4、对事务性的支持不同
5、查询速度不同（非关系型数据库更快，因为关系型数据库（sql）存储在硬盘中，查询速度慢，非关系型数据库（nosql）不需要sql层，解析速度快）
数据库备份：
备份表结构：create table 备份表 like 原表;
备份表数据：insert into 备份表 select * from 原表;
一步到位备份表结构和数据：create table 备份表 as select * from 原表;
备份数据库：mysqldump -uroot -p 库名> 备份文件名称.sql
还原库：mysql -uroot -p 还原的库名< 备份文件名称.sql
select * from cjb,xsb where cjb.id=xsb.id; -- 基本连接
select * from cjb inner join xsb on cjb.id=xsb.id; -- 内连接 行数相同
select * from cjb left join xsb on cjb.id=xsb.id; 左连接 以左边表为基准表
select * from cjb right join xsb on cjb.id=xsb.id; 右连接
左连接一般左边放数据多的表，右连接右边放数据多的表
数据一样多，用内连接
子查询：
select score from score where id=(select id from student where name='zhangsan') 标量子查询 查询姓名是zhangsan的成绩
表子查询：
select * from (select name from xsb)a;
=select * from a; 一个全是name 的表a
=select name from xsb;
列子查询:
select name from xsb a where a.id in (select id from cjb where cj=88);
where ... in +返回的是一列数据
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