SVM支持向量机--曾经的王者
摘要：
SVM支持向量机--曾经的王者（硬间隔、软间隔、核函数、拉格朗日凸优化） 思路（SVM） 对于简单的情况，二位线性可分平面的分类，训练标注数据为[x, y]。为了提高模型的鲁棒性，和抗噪声能力。理论上存在一条宽度为D = 2d的隔离带。 两类数据分别再这条隔离带的两边。隔离带的确定，仅仅有支持向量所 阅读全文
posted @ 2021-06-02 16:53 life‘s_a_struggle 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑