摘要: 原作者:vincentyao 原文链接:http://dataunion.org/14581.html目录:说说历史Hoeffding不等式Connection to Learning学习可行的两个核心条件Effective Number of HypothesesGrowth FunctionBr... 阅读全文
posted @ 2015-12-14 18:51 gkwang 阅读(3958) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文链接:http://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/4033584.html 集成学习:是目前机器学习的一大热门方向,所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测,从而提高整体分类器的泛化能力。 我们在前面介绍了。所谓的机器学习就是通过某种学习方法在假... 阅读全文
posted @ 2015-08-23 23:05 gkwang 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:在路上原文链接:http://zhangliliang.com/2014/09/15/about-caffe-code-full-connected-layer/今天看全连接层的实现。主要看的是https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caf... 阅读全文
posted @ 2015-07-14 14:35 gkwang 阅读(1782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:lynnandwei原文地址:http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44458033GoogLeNet, 2014年ILSVRC挑战赛冠军,将Top5 的错误率降低到6.67%. 一个22层的深度网络,论文在http://arxiv.... 阅读全文
posted @ 2015-07-06 21:11 gkwang 阅读(15276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:SAP 沧海原文地址:http://www.cnblogs.com/omygod/archive/2006/11/08/554524.htmlMutex和Critical Section都是主要用于限制多线程(Multithread)对全局或共享的变量、对象或内存空间的访问。下面是其主要的异... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 19:28 gkwang 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:chexlong原文地址:http://blog.csdn.net/chexlong/article/details/7060425在Win32平台上进行多线程编程,常会用到锁。下边用C++实现了互斥对象(Mutex)锁和临界区(CRITICAL_SECTION)锁,以加深理解和今后方便使用... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 19:26 gkwang 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:chexlong原文地址:http://blog.csdn.net/chexlong/article/details/7058283在上篇用C++实现了Win32平台上的多线程互斥锁,这次写个Linux平台上的,同样参考了开源项目C++ Sockets的代码,在此对这些给开源项目做出贡献的斗... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 19:25 gkwang 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:chexlong原文地址:http://blog.csdn.net/chexlong/article/details/7051193本文目的:用C++和Windows的互斥对象(Mutex)来实现线程同步锁。 准备知识:1,内核对象互斥体(Mutex)的工作机理,WaitForSingleO... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 19:24 gkwang 阅读(621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:cchun原文链接:http://www.cnblogs.com/cchun/archive/2011/08/14/2520127.html看到了暨南大学的新OJ,激动啊。。虽然不算强,但是我们会努力的……国内:(一下排名不分先后) 浙江大学(ZJU):http://acm.zju.edu.... 阅读全文
posted @ 2015-04-29 16:04 gkwang 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原作者:huashiyiqike原文地址:http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3886670.htmlY=alpha * X +beta*Ytemplate void caffe_cpu_axpby(const int N, const float alpha... 阅读全文
posted @ 2015-03-25 14:11 gkwang 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑