摘要：K折交叉验证，其主要 的目的是为了选择不同的模型类型（比如一次线性模型、非线性模型），而不是为了选择具体模型的具体参数。比如在BP神经网络中，其目的主要为了选择模型的层数、神经元的激活函数、每层模型的神经元个数（即所谓的超参数）。每一层网络神经元连接的最终权重是在模型选择（即K折交叉验证）之后，由全 阅读全文

摘要：给定向量x=（x1，x2，...xn） L1范数：向量各个元素绝对du值之和 L2范数：向量各个元素的平方求zhi和然后dao求平方根 Lp范数：向量各个元素绝对值的p次方求和然后求1/p次方 L∞范数：向量各个元素求绝对值，最大那个元素的绝对值 阅读全文