pipline（管道）

一. 管道简介

1. pipeline期间将“独占”链接，多个命令，放到一个pipline(管道中)，要么都执行，要么都不执行（是不是有事物的原子性的感觉）

二. redis 中使用管道

1. Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现

1. python 操作管道

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.101', port=6379, password='654321')
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 创建pipeline
pipe =conn.pipeline(transaction=True)
# 开启事务
pipe.multi()

pipe.set('name', 'lqz')
# 其他代码，可能出异常（如果在 pipe.multi 和 pipe.execute 之间出现了异常，此过程就会被回滚。）
pipe.set('role', 'nb')

# 提交事务
pipe.execute()

2. redis 原生操作

# 开启事务
multi

set name lqz
set age 18

# 提交事务
exec

三. redis实现“乐观锁”

1. 原生操作

首先设置一个值

set count 6

开启两个窗口进行操作

# 窗口一
watch count  # 监听 count, 相当于加了一把乐观锁
multi        # 开启事务
decr count   # 对 count 进行减 1
exec         # 提交事务

# 窗口二
multi
decr count
exec


# 结果：
    1. 首先两个窗口都执行到了 decr count。
    2. 接下来如果是《窗口一》执行了 exec, 《窗口二》仍然可以执行 exec， 并可以减成功。
    3. 接下来如果是《窗口二》执行了 exec, 《窗口一》执行 exec 会不成功， 因为《窗口一》加了乐观锁（watch count），在修改时发现数据被修改过，就不会修改了。

2. 代码实现（python 为例）