“源-网-站-厂-河”智慧排水数智平台

在快速城市化的进程中，排水系统如同城市的“毛细血管”，其健康与否直接关系着生态安全与民生福祉。传统管理模式常因数据割裂、响应滞后而陷入“头痛医头”的困境。而苏州汾湖高新区的“源-网-站-厂-河”智慧排水数智平台，以数字化手段串联起排水全链条，为城市水治理提供了全新范式。

一、建设背景：从痛点出发的数字化转型

汾湖高新区作为长三角一体化示范区，长期面临污水厂进水水质波动、雨污混接、设施老化、内涝频发等难题。例如，老旧管网渗漏导致污水浓度偏低，雨季溢流污染河道，人工巡检难以覆盖复杂管网网络。这些问题倒逼汾湖以“数据+智能”为核心，构建覆盖“源头排放-管网输送-泵站调度-污水厂处理-河道生态”的全链条智慧管理体系，实现从被动抢险到主动防控的跨越。

二、整体架构：1+2+N的智慧大脑

平台采用“1+2+N”架构，打造城市排水数字中枢：

1套数字底板

：整合GIS地理信息、BIM建模、物联网感知数据，构建覆盖排水全要素的“三维数字孪生体”，实现管网长度、管径、材质等静态数据与水位、流量、水质等动态数据的实时映射。

地图数据的下载、转换、浏览、编辑（基于 AutoCAD），可使用此网站的相关工具： http://GeoSaaS.COM

2大核心平台：

中枢管理平台

：统一调度管网、泵站、污水厂设备，通过AI算法实现异常预警（如混接、淤堵）和溢流风险预判。

智慧生产平台

：优化污水处理工艺参数，支持远程维护与设备健康度评估，降低能耗10%以上。

N个应用场景

：从排水户监管到河道水质监测，开发30余个功能模块，例如“污染溯源系统”可基于水质指纹技术2小时内锁定非法排放源头。

三、核心技术：四大黑科技赋能水治理

物联网感知网络

：部署366个智能传感器，实时采集水位、流速、水质、雨量等数据，形成覆盖1800公里管网的“神经末梢”。

大数据与AI模型：

构建水力模型、水质模型，模拟暴雨情景下的管网负荷，生成“分流-调蓄-处理”最优调度方案。

采用改进型遗传算法优化污泥运输路径，降低运输成本15%。

数字孪生与可视化

：通过“排水一张图”动态展示管网运行状态，支持VR巡检和应急演练，提升决策效率40%。

云端协同与微服务

：基于云平台实现多部门数据共享，通过API接口快速响应业务变更，避免“系统孤岛”。

四、典型场景：从治标到治本的闭环管理

源头管控

：对餐饮、工业企业等排水户实施在线监测，超标排放自动触发告警并联动执法。

厂网协同

：污水厂根据管网负荷动态调整处理工艺，雨季优先处理高浓度污水，减少溢流污染。

内涝防控

：融合气象雷达数据，预判积水风险区域并提前启动泵站强排，2024年汛期成功避免3处易涝点瘫痪。

生态补水

：利用模型测算河道环境容量，智能控制再生水补给量，助力汾湖水质达标率提升至95%。

五、成效与价值：城市水治理的“三重跃升”

社会效益

：排水事件响应时间从24小时缩短至2小时，市民投诉量下降60%。

环境效益

：污水厂进水COD浓度提高30%，年减排污染物超5000吨，河道黑臭现象基本消除。

经济效益

：通过精准调度降低管网养护成本20%，节省重复建设费用超亿元。

六、未来展望：从汾湖经验到全国样板

该平台已形成可复制的“数据治理-智能分析-业务闭环”模式：

灵活适配

：模块化设计支持快速对接不同城市的排水设施数据，例如佛山南海区通过移植该平台，实现1800公里管网“一网统管”。

持续进化

：引入量子点光谱传感技术，未来将实现污染物成分的秒级识别。

结语：让城市与水和谐共生

“源-网-站-厂-河”智慧排水数智平台，不仅是技术工具的升级，更是治理思维的革新。它用数据打通了城市水循环的任督二脉，让排水系统从“看不见、管不住”走向“全感知、可预判”。随着更多城市加入这场数字化变革，一幅人水和谐的生态图景正徐徐展开。

 

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