摘要：
Fiona 是基于GDAL的简洁灵活的Python API Fiona设计简单可靠。它专注于以标准Python IO样式读写数据，并依赖于熟悉的Python类型和协议，如文件、字典、映射和迭代器，而不是OGR特有的类。Fiona可以使用多层GIS格式读取和写入真实世界数据，并压缩虚拟文件系统，并与其 阅读全文
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在一次师兄的例会汇报中，介绍了ipython notebook，当时觉得很酷炫，渐渐自己使用的时候才发现真的很强大。抽空整理下，找了些资料进行补充，并挨个进行了实现，留个笔记，也欢迎喜欢Python编程的码农使用。有不全的欢迎补充。 IPython notebook目前已经成为用Python做教学、 阅读全文
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本文主要是基于shapely官方文档 ，根据个人理解进行整理 shapely主要是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析，它是一个BSD授权的Python包。Shapely不关心数据格式或坐标系，但可以很容易地与这些文件包集成。 性能 Shapely中所有的操作都是使用GEOS库。GEOS是用C++写 阅读全文
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JTS是Java的处理地理数据的API，它提供以下功能：实现了OGC关于简单要素SQL查询规范定义的空间数据模型一个完整的、一致的、基本的二维空间算法的实现，包括二元运算（例如touch和overlap）和空间分析方法（例如intersection和buffer）一个显示的精确模型，用算法优雅的解决... 阅读全文
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一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键，好的编译器无论是从界面，字体风格，提示，调试等各方面都能从用户角度出发，提供最好的使用体验。Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试，对于小型的测试程序和学习的时候是可以的；但是对相对比较大的程序，它们就显得有些力不从心了，首先是查找... 阅读全文
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译自GeoPandas 0.1.0 文档（原版译著，有错误欢迎交流，转载请注明） GeoPandas是一个开源项目，它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据。GeoPandas扩展了pandas的数据类型，允许其在几何类型上进行空间操作。几何操作由 shapely执行。 GeoPand 阅读全文
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由于专业需要，经常接触一些地理处理的工具包，文档都是英文的，自己看的同时将其翻译一下，一方面自己学习的同时有个记录，要是能同时给一起的学习的童鞋们一些帮助，想想也是极好的。以下的文档内容主要翻译自官方文档，水平有限，错误的地方希望大家指出。 处理地理数据经常会涉及到地理编码的问题。地理编码指的是将地 阅读全文
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当我们说起函数式编程来说，我们会看到如下函数式编程的长相：函数式编程的三大特性：immutable data 不可变数据：像Clojure一样，默认上变量是不可变的，如果你要改变变量，你需要把变量copy出去修改。这样一来，可以让你的程序少很多Bug。因为，程序中的状态不好维护，在并发的时候更不好维... 阅读全文
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Python的修饰器的英文名叫Decorator，当你看到这个英文名的时候，你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其实这是完全不同的两个东西。虽然好像，他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”，所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰（... 阅读全文