随笔

　　今天在转换dataframe为dictionary的时候，日期总是变成timestamp的格式，最后想了个办法，先在dataframe里面把datatime64[ns]格式转为str，这样就不会变了。

　　下午打开excel的时候，又出现了上次出的问题，可能是openpyxl的版本问题（我倒退了也无法解决），或者是文本格式的数字问题，最后还是像上次那样，用了xlwings来解决的。

　　思路是这样的，先用xlwing把整个excel打开，然后用

　　sheet1 = wb.sheets['000001.SZ'].used_range.value

　　df = pd.DataFrame(sheet1)

　　非常简单的两行代码就可以解决，used_range是我不了解的功能，每个excel都不一样，不好判断range的范围。做的时候还马虎了一下，以为每个sheet都是从sheet1开始的，但其实不是的，以后要看清要使用的sheet的名字。

　　当把sheet提取到dataframe的时候，使用to_datetime()函数转换为datetime64格式，又犯了一个错误。错误代码如下：

　　df1["日期"]=df1.to_datetime(df1["日期"],format="%Y-%m-%d")

　　正确代码：

　　df1["日期"]=pd.to_datetime(df1["日期"],format="%Y-%m-%d")

　　因为to_datetime函数不是dataFrame的方法，而是pandas的一个函数，记录下来警醒自己，以后不要犯这种错误。

　　xlwings我操作不熟练，所以最后还要借助pandas，使用iloc来达到目的。