摘要：流形学习 低维流形空间映射到高维空间中去(低维 高维，看了一天觉得这样好理解)，也就是说一个高维空间可以有一个简单的低维流形空间来刻画。 举个简单的栗子，一个圆在二维空间中需要(x,y)两个坐标参数，而在极坐标系中只需要半径r一个参数就可以刻画出来了，也就是说高维空间中存在性质的冗余。流形学习要做的 阅读全文

摘要：Principal component analysis(PCA) 中文就是主成成分分析。在学数学建模的时候将这分为了评价类的方法（我实在是很难看出来，在机器学习中是属于无监督学习 降维方法 的一种 线性 降维方法。 举一个最简单的栗子（下图，二维的数据降到一维，就得找到一条直线将所有的点都投影到该 阅读全文