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柳暗花明又一村！！！！！！！ 阅读全文
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#### 物理常数 $$ q = 1.602176634\times 10^{-19}C\\ m_0 = 9.1093837015\times 10^{-31} kg\\ eV = 1.602176634\times 10^{-19}J\\ h = 6.62607015\times 10^{-34} 阅读全文
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背景 在固体物理或相关物理教材可知，对于如下的非常经典的抛物线型色散关系 $$ H = \bm{k}^2 $$ 其对应的态密度色散关系为: 一维时, 与 $E^{-1/2}$ 成正比; 二维时，其是个常数； 三维时, 与 $E^{1/2}$ 成正比. 态密度公式 (参考下面该篇博士论文附录，先码住有 阅读全文
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五一劳动节快乐！！！ 阅读全文
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写在前面: 5年前的笔记，再次做个备份. 假设器件长度为 $L$, 均匀分成 $N+1$ 份, 网格spacing 为 $a = L/(N+1)$. $$ H\varphi = -\frac{\hbar^2}{2m}\frac{\partial^2}{\partial x^2}\varphi = E 阅读全文
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写在前面 本文将以二维 Weyl的哈密顿量为例 哈密顿量 $$ H(k_x,k_y)=v(k_x\sigma_x+k_y\sigma_y) + \frac{\Delta}{2}\sigma_z + E_f\sigma_0 $$ 这里, $v$ 是费米速度, $\Delta$ 是带隙, Weyl 锥关 阅读全文
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暂时先码住，有时间再写上 自能项 $\eta$ 的取值 阅读全文
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1111 import numpy as np import cmath def ssh_hamiltonian(e,v,w,N): H = [[ 0 for i in range(2*N)] for j in range(2*N)] for i in range(2*N): H[i][i] = e 阅读全文