摘要： #-*- coding: utf-8 -*- #主成分分析 降维 import pandas as pd #参数初始化 inputfile = '../data/principal_component.xls' outputfile = '../tmp/dimention.xls' #降维后的数据 data = pd.read_excel(inputfile, header = None) ... 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/28 16:05 # @Author : zhang chao # @File : test.py import matplotlib.pyplot as plt labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'#定义标签 sizes=... 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据相关性分析 计算相关系数 from __future__ import print_function import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale_all.xls' #餐饮数据，含有其他属性 data = pd.read_excel(catering_sale,... 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- #菜品盈利数据 帕累托图 from __future__ import print_function import pandas as pd #初始化参数 dish_profit = '../data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据 data = pd.read_excel(dish_profit, inde... 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- #餐饮销量数据统计量分析 from __future__ import print_function import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期')... 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列 import matplotlib.pyplot as plt... 阅读全文

摘要： #encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np from pylab import * df=pd.read_csv("./path")#CSV文件读取 df1=pd.read_excel("./path")#excel文件读取 df.to_csv("./path")#CSV文件写入 df1.to_excel("./path")#exc... 阅读全文

摘要： #encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('2018/12/18', periods=10), columns=list('ABCD')) p... 阅读全文

摘要： 1、通过指定周期和频率，使用date.range()函数就可以创建日期序列。 默认情况下，范围的频率是天。 2、bdate_range()用来表示商业日期范围，不同于date_range()，它不包括星期六和星期天。’ 阅读全文

摘要： datetime.now()用于获取当前的日期和时间 print pd.datetime.now() 阅读全文