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2024年3月31日
Windows和Linux系统下的Conda环境迁移
摘要: Motivation 大家在学习Python的过程中,可能经常会遇到下面两种情况: 同一份代码,别人配置conda环境可以跑通,但你配置了N天,还不知道哪一步出现了差错,仍然跑不通代码,conda环境卸载了又重新下,出现了死循环...... 你可能先在一台服务器上跑通了代码,为了提高效率,你又想
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posted @ 2024-03-31 23:49 ZeroZeroSeven
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2024年3月28日
3D Object Detection Essay Reading 2024.03.27
摘要: Point Transformer V3: Simpler, Faster, Stronger publish:CVPR2024 paper:https://arxiv.org/abs/2312.10035 code:https://github.com/Pointcept/PointTransfo
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posted @ 2024-03-28 11:42 ZeroZeroSeven
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2024年3月27日
Python批量裁剪图片
摘要: 前两天想要把连续的不同帧的静态图片拼成一个GIF图片,但是原来的图片需要裁剪,而且存在很多张,幸好这么多张的图片裁剪的位置是一样的,于是我便尝试用Python优雅地批量裁剪这些图片。 首先介绍一下Python裁剪照片的原理。代码的输入是图片的地址和两个点的坐标,这两个点的坐标分别表示一个矩形
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posted @ 2024-03-27 09:28 ZeroZeroSeven
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2023年10月22日
两台实体机器4个虚拟机节点的Hadoop集群搭建(Ubuntu版)
摘要: 安装Ubuntu Linux元信息 两台机器,每台机器两台Ubuntu Ubuntu版本:ubuntu-22.04.3-desktop-amd64.iso 处理器数量2,每个处理器的核心数量2,总处理器核心数量4 单个虚拟机内存8192MB(8G),最大磁盘大小30G 参考链接 清华大学开源软件镜像
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posted @ 2023-10-22 20:56 ZeroZeroSeven
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2023年9月20日
在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群(Centos版)
摘要: 引入 本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群,两台云服务器分别是阿里云(hjm)和腾讯云(gyt),集群部署规划如下: hjm gyt HDFS NameNode\SecondaryNameNode\DataNode DataNode YARN ResourceManager\Node
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posted @ 2023-09-20 01:10 ZeroZeroSeven
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2023年9月16日
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
摘要: 概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的,其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说,由于数据流天生的时间性,到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析,模型更是需要有
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posted @ 2023-09-16 20:06 ZeroZeroSeven
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2023年9月10日
CEMS大学生综合测评管理系统
摘要: 功能介绍 登录 首页 修改密码 提交申请 提交列表 数据可视化 审核列表 前端 components结构 搭建Vue项目 Vue3快速上手: https://cn.vuejs.org/guide/quick-start.html#creating-a-vue-application 页面布局
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posted @ 2023-09-10 15:23 ZeroZeroSeven
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2023年7月28日
SparkCore
摘要: SparkCore RDD基础 定义 在 Spark 的编程接口中,每一个数据集都被表示为一个对象,称为 RDD。RDD 是 Resillient Distributed Dataset(弹性分布式数据集)的简称,是一个只读的(不可变的)、分区的(分布式的)、容错的、延迟计算的、类型推断的和可缓
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posted @ 2023-07-28 00:29 ZeroZeroSeven
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2023年7月14日
Scala语法篇
摘要: Scala基础篇 数据类型 下表中列出的数据类型都是对象,可以直接对它们调用方法。 数据类型 描述 Byte 8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short 16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int 32位有符号补码整数。数值区间为 -21474836
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posted @ 2023-07-14 18:50 ZeroZeroSeven
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2023年5月31日
决策树
摘要: # 决策树相关概念及简单实现 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3(信息增益), C4.5(信息增益率)和CART(Gini系数)等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。 构造树的基本想法
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posted @ 2023-05-31 21:28 ZeroZeroSeven
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