摘要： 梯度下降求参数 LMS stands for “least mean squares” batch gradient descent stochastic gradient descent 直接求参数： 概率解释 e(i) are distributed IID (independently and ident... 阅读全文

摘要： 我们项目开发过程中难免要迁移工程，如对工程重命名，或将一个或多个项目添加到一个解决方案中，如果迁移方法不正确，或设置问题，总会出一些编译问题，对熟悉大侠来说可谓驾轻就熟，但对像我一样的初学者来说就会无从下手了，所以也查阅了相关资料再加上个人亲身实验，谈谈操作的相关步骤及遇到问题的解决办法。 一、重命名解决方案／项目步骤 如将一个AAA项目重命名为BBB，一般是用sln解决方案文件打开工程的，打... 阅读全文

摘要： 1.基本原理 神经网络里最简单的模型，就是感知器。感知器可以实现N维空间的线性划分。如二维空间，下图就是用一条直线将（0 0）分为一类，其余四点为一类。实现了与门。 如果要将以上四点划分为（0 1）（1 0）为一类，（1 1）（0 0）为一类，显然是无法用直线将其分开。如果是三维空间，就是平面划分。如果N维，即超平面。 下图为一个神经元模型，输入为pX1的向量，输出为a。感知器工作时，首要要学习，也就是对w和b进行调整。首先要有n个P向量，和一个你期望的该p向量得到的t值。w和b是不为0的随机值，训练的目的就是调整w和b的值，使e=t-a的值不断接近0。当所有样本输出的值都等于t时，学习结束。 阅读全文