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04 2019 档案

OpenCV-Python：K值聚类
摘要：关于K聚类，我曾经在一篇博客中提到过，这里简单的做个回顾。 KMeans的步骤以及其他的聚类算法 K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算 其他聚类算法：二分K-均值 讲解一下步骤，其实就是说明一下伪代码 OpenCV中使用cv2.kmeans()对数据进行分类 阅读全文
posted @ 2019-04-26 17:48 墨麟非攻 阅读(2466) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV中的KNN
摘要：一、K近邻 有两个类，红色、蓝色。我将红色点标记为0，蓝色点标记为1。还要创建25个训练数据，把它们分别标记为0或者1。Numpy中随机数产生器可以帮助我们完成这个任务 很有可能你运行的图和我的不一样，因为使用了随机数产生器，每次运行代码都会得到不同的结果。 下面就是KNN算法分类器的初始化，我们要 阅读全文
posted @ 2019-04-24 22:15 墨麟非攻 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python：Harris角点检测与Shi-Tomasi角点检测
摘要：一、Harris角点检测 原理： 角点特性：向任何方向移动变换都很大。 Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章《A CombinedCorner and Edge Detector》中就已经提出了焦点检测的方法，被称为Harris 角点检测。将窗口向各个方 阅读全文
posted @ 2019-04-22 15:34 墨麟非攻 阅读(3250) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python：车道检测
摘要：任务： 一共要完成两项任务： 1. 在所提供的公路图片上检测出车道线并标记 2. 在所提供的公路视频上检测出车道线并标记 方案： 要检测出当前车道，就是要检测出左右两条车道直线。由于无人车一直保持在当前车道，那么无人车上的相机拍摄视频中，车道线的位置应该基本固定在某一个范围内： 如果我们手动把这部分 阅读全文
posted @ 2019-04-19 20:06 墨麟非攻 阅读(8240) 评论(3) 推荐(1)
OpenCV-Python：霍夫变换
摘要：霍夫变换常用来在图像中提取直线和圆等几何形状。如下图： 我们下面来看看如何使用霍夫变换来检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + 或者 ρ = xcosθ + y sinθ表示（极坐标） 简单说明一下： ρ 是从原点到直线的垂直距离，θ是直线的垂线与横轴顺时针方向的夹角，如下图所示： 首 阅读全文
posted @ 2019-04-19 17:47 墨麟非攻 阅读(3316) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python：模板匹配
摘要：啥叫模板匹配 模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置： OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 实现模板匹配。 匹配函数返回的是一幅灰度图，最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函数可以得到最大匹配值的坐标，以这个点为左上角 阅读全文
posted @ 2019-04-17 17:07 墨麟非攻 阅读(7192) 评论(1) 推荐(0)
OpenCV-Python : 直方图
摘要：啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计，比如一副灰度图中像素值为0的有多少个，1的有多少个... 在计算直方图之前，先了解几个术语： dims：要计算的通道数，对于灰度图dims=1，普通彩色图dims=3 range：要计算的像素值范围，一般为[0，255] bins：子区段数目 阅读全文
posted @ 2019-04-16 11:48 墨麟非攻 阅读(1696) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python：轮廓
摘要：啥叫轮廓 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。 轮廓与边缘很相似，但轮廓是连续的，边缘并不全都连续，其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面积等，可以说边缘包括轮廓。 寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会 阅读全文
posted @ 2019-04-15 17:41 墨麟非攻 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python-边缘检测
摘要：Canny边缘检测方法被誉为边缘检测的最优方法。 cv2.Canny()进行边缘检测，参数2、参数3表示最低和最高阈值。 Canny边缘检测 具体步骤如下： 1. 使用5x5高斯滤波消除噪声： 边缘检测本身属于锐化操作，对噪声比较敏感，所以需要进行平滑处理。高斯滤波的具体内容参考前篇：OpenCV- 阅读全文
posted @ 2019-04-15 16:06 墨麟非攻 阅读(2777) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python-图像梯度
摘要：图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 1. 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键就是卷积核。我 阅读全文
posted @ 2019-04-14 11:52 墨麟非攻 阅读(1984) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV-Python：形态学操作
摘要：常用的形态学操作：腐蚀、膨胀、开运算和闭运算 一、什么叫形态学操作 形态学操作就是改变物体的形状，比如腐蚀就是"变瘦"，膨胀就是"变胖" 形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！ 白色的像素为255，黑色的像素值为0 二、腐蚀与膨胀 1. 阅读全文
posted @ 2019-04-13 15:48 墨麟非攻 阅读(1328) 评论(0) 推荐(0)
使用OpenCV训练好的级联分类器识别人脸
摘要：一、使用OpenCV训练好的级联分类器来识别图像中的人脸 当然还有很多其他的分类器，例如表情识别，鼻子等，具体可在这里下载： OpenCV分类器 效果如图所示： 二、检测摄像头视频中的人脸 原理和在图片中检测出人脸差不多，都是加载训练好的分类器。 效果不错，就不展示图了(不想展示脸。。。。) 阅读全文
posted @ 2019-04-12 17:07 墨麟非攻 阅读(1149) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer字符串列表
摘要：字符串 面试题5：替换空格 面试题20：表示数值的字符串 面试题58：翻转字符串 面试题58(二)：左旋转字符串 阅读全文
posted @ 2019-04-11 21:08 墨麟非攻 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer字符串1
摘要：面试题5：替换空格 请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 面试题20：表示数值的字符串 请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串"+100","5 阅读全文
posted @ 2019-04-11 21:08 墨麟非攻 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer数组3
摘要：面试题11：旋转数组的最小数字 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请 阅读全文
posted @ 2019-04-11 15:40 墨麟非攻 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer数组2
摘要：面试题39：数组中出现次数超过一半的数字 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 解法一: 用于笔试使用快排sort，时间复杂度 阅读全文
posted @ 2019-04-11 11:28 墨麟非攻 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer数组1
摘要：面试题3：数组中重复的数字 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 时间 阅读全文
posted @ 2019-04-10 22:24 墨麟非攻 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
剑指offer数组列表
摘要：一、数组 面试题3 : 找出数组中重复的数字 面试题3（二）：不修改数组找出重复的数字 面试题4：二维数组的查找 面试题21：调整数组顺序使奇数位于偶数前面 面试题39：数组中出现次数超过一半的数字 面试题42：连续子数组的最大和 面试题53：数字在排序数组中出现的次数 面试题53（二）：0~n-1 阅读全文
posted @ 2019-04-10 21:41 墨麟非攻 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)