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2019年1月14日
tensorflow实现RNN及Word2Vec
摘要： 参考：《tensorflow实战》 首先介绍一下Word2Vec Word2Vec：从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。主要分为CBOW（Continue Bags of Words）连续词袋模型和Skip-Gram两种模式 CBOW：从原始语句（中国的首都是___）推测目标字词（北京）。Ski 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:47 墨麟非攻 阅读(915) 评论(0) 推荐(0)