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墨麟非攻
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2018年12月29日
GAN-生成手写数字-Keras
摘要: 一、首先要定义一个生成器G,该生成器需要将输入的随机噪声变换为图像。 1. 该模型首先输入有100个元素的向量,该向量随机生成于某分布。 2. 随后利用两个全连接层接连将该输入向量扩展到1024维和128 * 7 * 7 3. 后面就开始将全连接层所产生的一维张量重新塑造成二维张量,即MNIST中的
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posted @ 2018-12-29 09:44 墨麟非攻
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