摘要:
手写数字是32x32的黑白图像。为了能使用KNN分类器,我们需要把32x32的二进制图像转换为1x1024 1. 将图像转化为向量 测试: 2. KNN分类器 3. 手写数字识别系统的测试代码 4. 总结 k-近邻算法的特点: 1. 是分类数据最简单最有效的算法 2. 必须保存全部数据集,会使用大量 阅读全文
posted @ 2018-11-18 21:54
墨麟非攻
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摘要:
KNN原理 1. 假设有一个带有标签的样本数据集(训练样本集),其中包含每条数据与所属分类的对应关系。 2. 输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较。 a. 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离。 b. 对求得的所有距离进行排序(从小到大,越小表示越相似) c. 阅读全文
posted @ 2018-11-18 16:50
墨麟非攻
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