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2018年11月13日
支持向量机-SMO算法简化版
摘要： SMO：序列最小优化 SMO算法：将大优化问题分解为多个小优化问题来求解 SMO算法的目标是求出一系列的alpha和b，一旦求出这些alpha，就很容易计算出权重向量w，并得到分隔超平面 工作原理：每次循环选择两个alpha进行优化处理，一旦找出一对合适的alpha，那么就增大一个同时减少一个 这里 阅读全文
posted @ 2018-11-13 21:48 墨麟非攻 阅读(1218) 评论(0) 推荐(1)