摘要: 基本的概念有: 训练集,测试集,特征值,标签,监督学习,非监督学习,半监督学习,分类,回归 (1)训练集(trainning set) 用来进行训练,产生模型或者算法的数据集合(data) (2)测试集(testing set) 用来专门测试已经训练好的模型或者算法的数据集合 (3)特征向量(特征值 阅读全文
posted @ 2017-07-29 16:40 GetMyCode 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、使用工具 代码编写:NotePad++,代码编译器:MASM 2、一个源程序从写出到执行的过程 第一步,使用文本编辑器,用汇编语言编写汇编源程序,这一步产生一个存储源程序的文本文件。 第二步,对源程序进行编译,连接。使用MASM.exe对源程序文件进行编译,产生目标文件,再使用LINK.exe对 阅读全文
posted @ 2017-07-29 01:12 GetMyCode 阅读(808) 评论(1) 推荐(0) 编辑