上一页 1 ··· 60 61 62 63 64 65 66 67 68 ··· 133 下一页
摘要: 思路:必须要分批删除/更新,否则事务体量太大,删除时间太久,且为了保证不出问题应当有备份表 最佳实践如下:删除案例,更新相同这里就不特地写了 while 1=1 begin WAITFOR DELAY '00:00:01' DELETE TOP (3000) A output deleted.* i 阅读全文
posted @ 2019-10-17 10:45 郭大侠1 阅读(219) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Redis持久化 【1】概念 Redis所有的数据存储在内存中,为了保证重启后,redis数据不丢失,需要把redis数据保存在磁盘中。 【2】持久化使用方式策略 (1)RDB 方式:默认支持,不需要配置 在指定的时间间隔内,将redis 内存中的数据集快照写入到磁盘当中去,比如每隔30S写入一次。 阅读全文
posted @ 2019-10-16 17:26 郭大侠1 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 相关参考:redis运维 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711310814530304726&wfr=spider&for=pc 【本教程目录】 1.redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6 阅读全文
posted @ 2019-10-15 18:33 郭大侠1 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【1】两大特性 (1)多数据库 1个redis实例 可以有16个数据库,默认下标为0~15,默认连接到的是 0 下标的数据库。 (2)事务 【2】多数据库 【2.1】概念 1个redis实例 可以有16个数据库,默认下标为0~15,默认连接到的是 0 下标的数据库。 【2.2】基本操作 (1)sel 阅读全文
posted @ 2019-10-15 18:32 郭大侠1 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 关键词:MHA,mysql mha 【1】需求 采用mysql技术,实现MHA高可用主从环境,预计未来数据量几百G MHA概念参考:MYSQL高可用技术概述 【2】环境技术架构 【2.1】MHA简介 该软件由两部分组成: MHA Manager(管理节点) MHA Node(数据节点) MHA Ma 阅读全文
posted @ 2019-10-14 21:56 郭大侠1 阅读(656) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Redis的数据结构,其本身大方向是键值对 【0】大概特点 相关产品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached 形式:Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 应用:内容缓存 优点:扩展性好、灵活性好、大量写操作时性 阅读全文
posted @ 2019-10-14 11:25 郭大侠1 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)
摘要: This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its de 错误解决办法 解决办法也有两种,第一种是在创建子程序(存储过程、函数、触发器)时,声明为DETERMINISTIC或NO SQL与READS SQ 阅读全文
posted @ 2019-10-11 11:01 郭大侠1 阅读(2232) 评论(0) 推荐(0)
摘要: linux上安装tcl、tk、expect 1、tcl安装tcl8.5.9-src.tar.gz cd /tmp tar -zxvf tcl8.5.9-src.tar.gz cd tcl8.5.9/unix/ ./configure --prefix=/usr/local/tcl/ --enable-shared make make install /usr/local/tcl/bin/tclsh 阅读全文
posted @ 2019-10-10 17:55 郭大侠1 阅读(5514) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、常见安装方式 【0】环境 OS:CentOS7.5 Redis:4.0.14 yum源:本地源 【1】检查安装 gcc 依赖环境 gcc -v#如果没安装会报错类似于 command not find #安装gcc环境(注意,这个需要自己配置yun源,如果是网络源需要网络保持畅通--yum源配置 阅读全文
posted @ 2019-10-10 15:33 郭大侠1 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非 阅读全文
posted @ 2019-10-09 18:37 郭大侠1 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 60 61 62 63 64 65 66 67 68 ··· 133 下一页