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2019年8月23日
景霄讲解Python部分内部实现
摘要: 问题一:列表和元组的内部实现 第一个问题,是胡峣同学提出的,有关列表(list)和元组(tuple)的内部实现,想知道里边是 linked list 或 array,还是把 array linked 一下这样的方式? 关于这个问题,我们可以分别从源码来看。 先来看 Python 3.7 的 list
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posted @ 2019-08-23 11:31 G先生
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2019年8月20日
Python连接MySQL数据库之pymysql模块使用
摘要: Python3连接MySQL 本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。 PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 Django中也可以使用PyMySQL连接My
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posted @ 2019-08-20 11:43 G先生
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2019年8月14日
MySQL模糊匹配查询LIKE,REGEXP,IN
摘要: MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 下图是示例用到的数据表信息 一、SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大
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posted @ 2019-08-14 16:28 G先生
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2019年8月10日
签名装饰器
摘要: def check_sign(handler_func): """ 验证签名 :param func handler_func: 请求处理函数 """ @functools.wraps(handler_func) @tornado.gen.coroutine def wrapper(self, *a
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posted @ 2019-08-10 11:46 G先生
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2019年8月9日
python 进程池、线程池 与异步调用、回调机制
摘要: <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 进程池、线程池使用案例 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor # 进程池模块 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #
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posted @ 2019-08-09 10:57 G先生
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2019年8月6日
xpath的基本使用
摘要: 一、xpath 简介 究竟什么是 xpath 呢?简单来说,xpath 就是一种在 XML 文档中查找信息的语言 而 XML 文档就是由一系列节点构成的树,例如,下面是一份简单的 XML 文档: <html> <body> <div> <p>Hello world<p> <a href="/home
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posted @ 2019-08-06 10:35 G先生
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2019年7月22日
linux tail命令的使用方法详解
摘要: linux tail命令用途是依照要求将指定的文件的最后部分输出到标准设备,通常是终端,通俗讲来,就是把某个档案文件的最后几行显示到终端上,假设该档案有更新,tail会自己主动刷新,确保你看到最新的档案内容。 一、tail命令语法 tail [ -f ] [ -c Number | -n Numbe
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posted @ 2019-07-22 15:01 G先生
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CSV模块使用
摘要: CSV csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式 简介 Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下: 写入 # 写入csv文件 import csv csvfile = open('csv_test.csv', 'w',newline='') # 如果不指定newli
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posted @ 2019-07-22 09:28 G先生
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2019年7月15日
crontab定时任务
摘要: 在linux下,如果想要在未来的某个时刻执行某个任务,并且在未来的每一个这样的时刻里都要执行这个任务。举个简单的例子,比如说想要在将来,每天的十二点都重启路由器,大多数发行版都自带一个守护进程(daemon)cron来完成这项工作。这篇文章主要介绍了在linux上定期执行命令、脚本(cron,cro
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posted @ 2019-07-15 15:18 G先生
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2019年7月12日
GROUP BY语句与HAVING语句的使用
摘要: GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。 语法如下: SELECT column1, column2, ... column_n, a
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posted @ 2019-07-12 17:05 G先生
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