摘要: 本系列为吴恩达斯坦福CS229机器学习课程笔记整理,以下为笔记目录: (一)线性回归 (二)逻辑回归 (三)神经网络 (四)算法分析与优化 (五)支持向量机 (六)K-Means (七)特征降维 (八)异常检测 (九)推荐系统 (十)大规模机器学习 第三章 神经网络 一、再论0/1分类问题 通过对特 阅读全文
posted @ 2019-08-01 22:10 eo_will 阅读(1708) 评论(0) 推荐(0)