2019年3月7日
贝叶斯深度学习-概述
摘要： 一、背景 1.1 深度神经网络 深度神经网络是连接主义系统，通过它通过学习例子来完成任务，而不需要事先了解这些任务。它们可以很容易地扩展到数百万个数据点，并且可以通过随机梯度下降进行优化。 CNN是DNN的变体，能够适应各种非线性数据点。起始层学习更简单的特征，如边和角，后续层学习复杂的特征，如颜色 阅读全文
posted @ 2019-03-07 20:37 eo_will 阅读(7041) 评论(2) 推荐(0)