Gentle · Jan

摘要： 朴素贝叶斯（Naive Bayes） 特点：基于贝叶斯定义和特征条件(属性)独立假设的分类器方法 优点：模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，具有很好的模型的可解释性。 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。 缺点：属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不 阅读全文