2018年5月30日
Date17
摘要： 大数据中频繁模式挖掘算法研究及应用（知网） 影响频繁模式挖掘算法效率：1数据中事务分布方式 2算法数据挖掘任务：概念描述、聚集发现、关联规则发现、分类发现、回归发现、序列模式发现等数据挖掘的方法：统计学方法、机器学习、面向数据库地方法、模糊方法、粗糙集理论、云理论、遗 传算法、最近邻技术、归纳学习、 阅读全文
posted @ 2018-05-30 11:49 iDataSharing 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)