摘要：
通过关键字yield，可以从生成器中产生值，并返回。我们可以将生成器作为一个生产者来使用。 在协程中，通过使用关键字yield，还可以让具有yield的程序接收值。此时函数作为消费者，消费我们传入（send）的值。 在协程中，可以把yield作为右值来用。在foo函数中，我们这样写： n = yie 阅读全文
posted @ 2017-12-31 23:24
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摘要：
同步与异步： 同步：发出一个调用，若没有得到结果，则调用不返回；若调用返回，那么一定得到结果了 异步：发出一个调用，立即返回，没有返回结果。当被调用者有结果了，再通过状态、通知来告诉调用者来获取结果 核心在消息通信机制。 一个典型的例子，异步IO： 将调用者视作主线程，通常情况下，主线程中会实现一个 阅读全文
posted @ 2017-12-31 16:08
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摘要：
在多线程中，对于共有的共享数据的操作，需要加锁。 但是，对于局部变量，则在每个线程之间相互独立。 假如线程T想要把函数F1中的局部变量V1传到函数F2中去，F2再想把这个变量传到F3中去，一层一层地传较为繁琐。 将Python的threading.local()返回的对象命名为tl，将tl放在全局的 阅读全文
posted @ 2017-12-31 14:32
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摘要：
因为进程是操作系统调度资源的基本单位，这里的资源当然包含了CPU寄存器资源，所以只有一个CPU的话，但是想要执行多任务， 只能让多个进程轮流占用CPU 真正的并行是CPU的数量和执行任务（进程）的数量相等。 在线程中，多个线程可能会共享同一个变量。 由于线程由操作系统调度，调度行为无法预知，所以存取 阅读全文
posted @ 2017-12-31 13:44
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