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为数据科学向前进投稿 原文：towardsdatascience.com/questions-96667b06af5/ 快速链接： 为什么成为贡献者？ 通过 TDS 作者支付计划赚钱 投稿指南 如何准备您的文章以供发表！ 如何提交您的作品 添加和使用图片 长篇帖子、专栏和在线书籍 常见问题解答 为什 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:10
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为什么正则化不够：以两种目标训练神经网络的更好方法 原文：towardsdatascience.com/why-regularization-isnt-enough-a-better-way-to-train-neural-networks-with-two-objectives/ 在训练神经网络时 阅读全文
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为什么在 Power BI 中不应该用 0 替换空值 原文：towardsdatascience.com/why-you-should-not-replace-blanks-with-0-in-power-bi/ 不久前，我正在观看Jeffrey Wang 作为 Reid Havens 的直播嘉宾， 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:10
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为什么营销人员转向准地理提升实验？（以及如何规划它们） 原文：towardsdatascience.com/why-are-marketers-turning-to-quasi-geo-lift-experiments-and-how-to-plan-them/ 💡 注意： 文章末尾的 Geo-L 阅读全文
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为什么我要转向 marimo 笔记本 原文：towardsdatascience.com/why-im-making-the-switch-to-marimo-notebooks/ TL;DR: 经过多年的 Jupyter Lab 使用，我将大部分工作迁移到了 marimo 笔记本，这是一种新型的 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:10
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为什么我停止使用 Cursor 并回归 VSCode 原文：towardsdatascience.com/vscode-is-the-best-ai-powered-ide/ 简介 在 2024 年 12 月，我写了一篇文章，分享了我作为一个数据科学家使用 VSCode（GitHub Copilot 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:10
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为什么数据科学家应该关注容器——并凭借这一知识脱颖而出 原文：towardsdatascience.com/why-data-scientists-should-care-about-containers-and-stand-out-with-this-knowledge/ “我训练模型、分析数据并 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:09
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为什么数据科学家负担不起太多的维度以及他们可以做什么 原文链接 由Paulina Gasteiger在Unsplash上的照片 维度降低是数据分析与机器学习领域的一个核心方法，它使得在尽可能保留数据集中信息的情况下减少数据的维度成为可能。这一步骤在训练前减少数据集的维度是必要的，以节省计算能力并避免 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:09
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摘要：
为什么数据科学家不能承受太多的维度以及他们可以做什么 原文：towardsdatascience.com/why-data-scientists-cant-afford-too-many-dimensions-and-what-they-can-do-about-it-653230d50f9c/ 照 阅读全文
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为什么数据讲故事对商业和数据分析师来说很重要 原文：towardsdatascience.com/why-storytelling-with-data-matters-for-business-and-data-analysts/ 对于任何与数据打交道的企业，无论大小，真正为未来定调的是对数据的最佳 阅读全文
posted @ 2026-03-28 10:09
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