MySQL几种count比

在 MySQL 里，COUNT() 函数是常用的聚合函数，用于统计记录数量。COUNT() 有几种不同的使用方式，下面详细介绍并对比它们的特点、使用场景和性能差异。

1. COUNT(*)

功能

COUNT(*) 用于统计查询结果集中的记录行数，无论这些行中的列是否包含 NULL 值。它会对表中的每一行进行计数。

示例

SELECT COUNT(*) FROM employees;

此查询会返回 employees 表中的记录总数。

特点与适用场景

• 特点：不考虑列的值是否为 NULL，只要有行存在就会计数。
• 适用场景：当你只需要知道表中有多少行记录，而不关心具体列的值时，使用 COUNT(*) 最为合适。

性能分析

• 在大多数数据库引擎中，COUNT(*) 经过了优化，通常可以直接从存储引擎的元数据中获取行数，性能较高。不过，在某些情况下，例如表数据量巨大且存在复杂的过滤条件时，它可能需要扫描全量数据，性能会有所下降。

2. COUNT(1)

功能

COUNT(1) 和 COUNT(*) 在功能上基本相同，也是用于统计查询结果集中的记录行数。这里的 1 可以是任意常量，它只是用来表示每行都会被计数。

示例

SELECT COUNT(1) FROM employees;

这个查询同样会返回 employees 表中的记录总数。

特点与适用场景

• 特点：和 COUNT(*) 功能一致，只是写法上有所不同。
• 适用场景：与 COUNT(*) 一样，适用于只需要统计记录行数的场景。

性能分析

• 在性能方面，COUNT(1) 和 COUNT(*) 几乎没有差别。在大多数数据库引擎中，它们的执行计划是相同的，数据库会将 COUNT(1) 优化成和 COUNT(*) 一样的操作。

3. COUNT(column_name)

功能

COUNT(column_name) 用于统计指定列中非 NULL 值的数量。只有当指定列的值不为 NULL 时，该行才会被计数。

示例

SELECT COUNT(salary) FROM employees;

此查询会返回 employees 表中 salary 列不为 NULL 的记录数量。

特点与适用场景

• 特点：只统计指定列中非 NULL 值的行数。
• 适用场景：当你需要统计某列中有实际值的记录数量时，使用 COUNT(column_name)。比如，统计有多少员工有工资记录（即 salary 列不为 NULL）。

性能分析

• COUNT(column_name) 通常需要扫描指定列的值，以判断是否为 NULL。如果该列上有索引，数据库可能会利用索引来提高查询性能；如果没有索引，则可能需要全表扫描，性能相对较低。

4. COUNT(DISTINCT column_name)

功能

COUNT(DISTINCT column_name) 用于统计指定列中不同非 NULL 值的数量。它会先去除指定列中的重复值和 NULL 值，然后对剩余的不同值进行计数。

示例

SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees;

这个查询会返回 employees 表中不同 department_id 的数量。

特点与适用场景

• 特点：去除重复值和 NULL 值后进行计数。
• 适用场景：当你需要了解某列中有多少个不同的值时，使用 COUNT(DISTINCT column_name)。例如，统计公司有多少个不同的部门。

性能分析

• COUNT(DISTINCT column_name) 的性能通常较差，因为它需要对指定列进行排序和去重操作。如果数据量较大，这些操作会消耗较多的资源和时间。在这种情况下，如果对性能有较高要求，可以考虑使用临时表或其他优化方法。

对比总结

函数形式	功能	性能	适用场景
COUNT(*)	统计记录行数，不考虑列值是否为 NULL	通常较高，可能直接从元数据获取行数	统计全量记录数
COUNT(1)	功能与 COUNT(*) 相同	与 COUNT(*) 基本无差异	统计全量记录数
COUNT(column_name)	统计指定列中非 NULL 值的数量	取决于列上是否有索引，可能需全表扫描	统计某列有实际值的记录数
COUNT(DISTINCT column_name)	统计指定列中不同非 NULL 值的数量	较差