光彩照人

摘要： Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，可以直接调用里面库进行模型构建。 一、逻辑回归 大多数情况下被用来解决分类问题（二元分类），但多类的分类（所谓的一对多方法）也适用。这个算法的优点是对于每一个输出的对象都有一个对应类别的概率。 二、朴素贝叶斯 它也是最有名的机器学习的算法之 阅读全文

摘要： 一、岭回归模型 岭回归其实就是在普通最小二乘法回归（ordinary least squares regression）的基础上，加入了正则化参数λ。 二、如何调用 class sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True, nor 阅读全文

摘要： 一、何为数据的偏态分布？ 频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。 偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。 如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称 阅读全文

摘要： 毫无疑问，解决一个问题最重要的是恰当选取特征、甚至创造特征的能力，这叫做特征选取和特征工程。对于特征选取工作，我个人认为分为两个方面： 1）利用python中已有的算法进行特征选取。 2）人为分析各个变量特征与目标值之间的关系，包括利用图表等比较直观的手段方法，剔除无意义或者说不重要的特征变量，使得 阅读全文

摘要： 一、快速绘图 label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color : 指定曲线的颜色 linewidth : 指定曲线的宽度 label : 给所绘制的曲线一个名字 阅读全文

摘要： Web API 近几年变得越来越火，而简洁的 API 设计在多后端系统交互应用中也变得尤为重要。通常，会使用 RESTful API 来作为我们的 Web API 。本文介绍了几种简洁 RESTful API 设计的最佳实践。 一、使用的名词而不是动词 使用名词来定义接口，不应该使用动词： /get 阅读全文

摘要： 详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。 常用颜色： 常用样式： 1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的，Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ti 阅读全文

摘要： from sklearn import preprocessing # normalize the data attributes normalized_X = preprocessing.normalize(X) # standardize the data attributes standard 阅读全文

摘要： 1、Intel MKL简介 Intel数学核心函数库（MKL）是一套高度优化、线程安全的数学例程、函数，面向高性能的工程、科学与财务应用。英特尔 MKL 的集群版本包括 ScaLAPACK 与分布式内存快速傅立叶转换，并提供了线性代数 (BLAS、LAPACK 和Sparse Solver)、快速傅 阅读全文

摘要： 任何美的东西都值得欣赏，静静的去看、去聆听、去顿悟，升华自己。 《天净沙·秋思》 元·马致远 枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。 夕阳西下，断肠人在天涯。 《苔》 清·袁枚 白日不到处，青春恰自来。 苔花如米小，也学牡丹开。 阅读全文