摘要：
AI算法工程师手册 http://www.huaxiaozhuan.com/ 麻省理工线性公开课 http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 线性代数基础：https://www.cnblogs.com/hhddcpp/p/5742717.h 阅读全文
posted @ 2019-01-02 15:44
光彩照人
阅读(179)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、牛顿法 上述描述的都是只有一个自变量X的一元情况，如果是多元的，比如x1，x2，x3...,xn 呢？ 二、对比分析梯度下降算法 从本质上去看，牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。如果更通俗地说的话，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位 阅读全文
posted @ 2019-01-02 15:16
光彩照人
阅读(1246)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号