光彩照人

摘要： 一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。 分箱的重要性及其优势 原文链接：https://blog.csdn.net/pylady/arti 阅读全文