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光彩照人
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2018年6月7日
利用PCA可视化异常点
摘要: 异常点往往是由于某一个特征或者多个特征数值异常。但是对于多维度特征无法直接进行可视化观测异常点,利用PCA技术进行维度缩减,可以在二维或者三维空间上进行可视化展示。 原数据如下: 找出异常点的索引号 总结: 从原数据我们直观看数据,就发现第4和第5行数据属于异常,通过画图找出来的异常点与初步判断一致
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posted @ 2018-06-07 18:11 光彩照人
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