2018年5月16日
学习曲线
摘要： 学习曲线是一种有用的诊断图形，它描述了机器学习算法相对可用观测量数量的表现。它的主要思想是将算法的训练性能与交叉验证结果进行比较，训练性能主要是指样本内误差获准确率，交叉验证通常采用十折交叉验证方法。 就训练集而言，训练结果的期待开始时应该高，然后会下降。然而，根据假设的偏差和方差水平不同，有不同的 阅读全文
posted @ 2018-05-16 11:47 光彩照人 阅读(1455) 评论(0) 推荐(0)