2017年7月10日
Kaggle机器学习之模型集成（stacking）
摘要： Stacking是用新的模型（次学习器）去学习怎么组合那些基学习器，它的思想源自于Stacked Generalization这篇论文。如果把Bagging看作是多个基分类器的线性组合，那么Stacking就是多个基分类器的非线性组合。Stacking可以很灵活，它可以将学习器一层一层地堆砌起来。 阅读全文
posted @ 2017-07-10 10:15 光彩照人 阅读(5585) 评论(0) 推荐(0)