2017年5月19日
kaggle比赛之悟
摘要： 一、模型与特征哪个重要？ 参与Sberbank Russian Housing Market比赛，一开始使用sklearn的岭回归函数Ridge(),残差值一直是0.37左右，然后同样的特征又使用了XGboost，残差值降到了0.34左右，提高的还是挺显著的。 但是另外一些参赛选手，使用XGboos 阅读全文
posted @ 2017-05-19 14:13 光彩照人 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)